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穆尔西亚大学与萨拉曼卡大学联合研究获殊荣:人工智能助力罕见血液病诊断效率提升七成

何塞·里维拉·波索(JoséRiveraPozo)是穆尔西亚大学(UMU)的血液学和实验临床肿瘤学研究员,近日,他与...
何塞·里维拉·波索(José Rivera Pozo)是穆尔西亚大学(UMU)的血液学和实验临床肿瘤学研究员,近日,他与萨拉曼卡大学的何塞·玛丽亚·巴斯蒂达(José María Bastida)共同荣获首届FISP“米克尔·鲁特兰特(Miquel Rutllant)”奖,以表彰他们在协调西班牙先天性血小板异常小组(GEAPC)方面的卓越贡献。该奖项由健康与进步研究基金会(FISP)设立,是西班牙在血小板疾病和凝血障碍研究领域金额最高的全国性奖项,奖金高达30,000欧元,旨在表彰那些在诊断和治疗方面产生显著科学影响的团队。

在近二十年的研究工作中,里维拉和巴斯蒂达领导的团队成功评估了近1,000名先天性血小板异常患者,并将这类疾病的诊断效率提高了70%,极大改善了对罕见出血性疾病患者的临床管理。近年来,该团队引入了最前沿的DNA测序技术,并结合穆尔西亚生物医学研究所(IMIB)和穆尔西亚大学的生物信息学资源,率先应用人工智能技术,以提升对先天性血液病的诊断与治疗水平。目前,他们开发的AI模型能够以高达80%的准确率预测患者是否可能出现严重出血,为临床决策提供了强有力的支持。

这项技术已在西班牙多家医院推广应用,旨在为罕见和遗传性血液疾病患者提供精准医疗解决方案。这类患者常伴有反复出血症状,并在手术或分娩等过程中面临较高的出血风险。此外,该技术也有望应用于其他严重综合征或血液癌症的诊治中。

颁奖典礼于本周三在巴塞罗那的Mancaya宫隆重举行,加泰罗尼亚政府研究总署副署长亲临现场主持仪式。该奖项由第一编辑(La Primera Edición)赞助,旨在推动健康领域的基础与转化研究,彰显了科学创新在改善罕见病患者生活质量方面的重要作用。