韩国国立韩巴大学李相金教授团队上半年在IEEE权威期刊发表三篇重磅论文

韩国国立韩巴大学计算机工程系李相金教授领导的研究团队（生态人工智能实验室）在今年上半年，于世界级权威的电气与电子工程师协会国际学术期刊上连续发表了三篇相关论文，并持续取得丰硕的研究成果。

首先，由本科生朴范道、朴俊成、张贤石共同参与的论文《基于信息的安全强化学习量子电池充电方法：通过谐波综合征诊断与电池管理系统约束》于上个月初（3月）发表在《电气与电子工程师协会量子工程学报》上。该研究在韩国能源技术评估院及产业通商资源部的支持下开展，创新性地将量子计算与强化学习相结合，提出了一种能够安全控制量子电池超高速充电过程的技术。该技术作为现有锂电池商业化的核心基础技术，备受学界与产业界的广泛关注。

其次，在上个月（4月）的2日，由研究生张余珍作为第一作者撰写的论文《一种抗量子计算且具备人工智能韧性的实时击键保护框架：基于区块链支持的去中心化身份技术》发表于《电气与电子工程师协会应用期刊》上。该研究聚焦于在量子计算机与人工智能协同攻击环境下依然能够确保安全性的“抗量子密码”与“抗人工智能密码”技术，结合实时击键安全框架，并融合基于区块链的分布式身份认证系统，构建了下一代三重安全防护体系。随着量子计算机的发展可能使现有加密体系失效的担忧日益加剧，以及近年来利用人工智能技术的新型网络攻击不断增多，本研究同时实现了抗量子与抗人工智能的双重加密技术，作为后量子时代核心安全技术，备受期待。

最后，由研究生白民宇作为第一作者撰写的论文《面向造纸行业自主过程控制的三阶段强化学习框架》于4月3日正式发表于世界顶级工业人工智能学术期刊《电气与电子工程师协会工业信息学汇刊》（影响因子9.9，期刊引用报告排名前4.8%）。该研究基于强化学习的三阶段流水线架构，实现了工业过程的自主运行技术，相较于传统手动控制方式，在工艺安全性与能源效率方面均提出了显著的提升方法论。

李相金教授表示：“此次成果是研究室本科生与研究生共同努力的结果。今后，团队将继续开展利用量子计算与人工智能技术解决产业现场实际问题的研究，并为提升国立韩巴大学的研究竞争力贡献力量。”