数字孪生与神经网络模型：俄罗斯国立管理大学与矿业大学在2026年圣彼得堡国际经济论坛上探讨合作

在2026年圣彼得堡国际经济论坛（SPIEF）首日，俄罗斯国立管理大学（原“国家大学”，简称GUU）的青年学者代表团访问了圣彼得堡叶卡捷琳娜二世女皇矿业大学（简称“矿业大学”），双方就未来合作事宜进行了深入交流与探讨。

此次活动由俄罗斯国立管理大学科学研究协调局（UKNI）局长、物流与交通技术系统系高级讲师马克西姆·普列特涅夫，以及UKNI副局长、该系副教授阿列克谢·阿库洛夫带队。两位学者同时以俄罗斯联邦政府专家委员会青年委员会成员的身份参加了圣彼得堡国际经济论坛。

6月3日，代表团一行参观了矿业大学的物质技术基础，重点考察了交通技术工艺与机械系的研究实验室。实验室中展示了柴油与汽油发动机的实验装置、电动汽车电力系统、燃气动力系统及其他交通运输相关的实验设备，给来访学者留下了深刻印象。

在信息技术系，国立管理大学的学者们详细了解了该校用于科学研究与建模的前沿方法与技术。特别值得一提的是，他们参观了设在矿业大学内部的创新型“白俄罗斯汽车厂（BELAZ）”能力中心，该中心展示了多项核心技术成果，包括：数字孪生系统、培训驾驶舱、增强现实培训实验室，以及专门用于研究白俄罗斯汽车厂设备运行条件与电动机工作特性的实验室。

在随后的工作会议上，双方学者围绕交通运输技术与机械领域的合作方向进行了坦诚而富有成效的讨论，并明确了科研与教育领域的优先发展方向。

在科研方面，双方一致认为，数字孪生、神经网络模型以及决策支持系统的研究是最具前景与吸引力的合作领域。

在教育方面，双方探讨了联合开发和推广联合学士/硕士项目及网络化教育项目的可能性，同时也就在职人员继续教育与专业培训项目的共建进行了初步规划。

此次交流为两校在智能交通、数字化教学与高端装备制造人才培养等领域的深度合作奠定了坚实基础。