挪威斯塔万格大学与Laerdal Medical深化合作：人工智能助力紧急医疗通信与阿尔茨海默病早筛

挪威斯塔万格大学（UiS）近期加强了与Laerdal Medical的合作，双方签署了两项为期三年的新协议。Laerdal Medical将累计投入300万挪威克朗，用于支持健康技术领域的研究。

此次合作框架下的重点项目之一，是由斯塔万格大学兼职副教授、Laerdal Medical高级数据科学家约温·梅尼什-巴舍（Øyvind Meinich-Bache）牵头推进的“生存链中的人工智能”项目。该项目聚焦于人工智能在紧急医疗通信中的应用。通过分析来电者的语言表达、声音方向及情绪状态，人工智能能够帮助紧急医疗接线员更精准地识别事件性质，从而在高压环境下更有效地引导呼叫者采取正确的急救措施，提升救援响应的质量。

研究显示，在紧急情况下，从拨打急救电话到急救人员抵达现场之间的最初几分钟，是挽救生命的最关键时期。梅尼什-巴舍指出：“呼叫者与急救中心之间的有效配合，发挥着至关重要的作用。”

随着急救中心接听电话数量的持续增长以及视频通话的普及，接线员需要同时处理语音信息与视频画面，工作负担显著加重。为此，团队开发了名为“AiCOS”的人工智能辅助系统。该系统具备语音转文字功能，帮助理解通话内容，并能实时分析来电者手机传输的视频画面，识别患者症状，并依据接线员所使用的标准协议提供相应的急救建议。梅尼什-巴舍表示：“这样一来，接线员可以将更多精力集中在与来电者的沟通上，更准确地判断事件的紧急程度，并为患者提供最合适的帮助。”

“生存链中的人工智能”仅是双方新合作协议涵盖的项目之一。另一项由计算机科学副教授米娜·法尔曼巴尔（Mina Farmanbar）主持的研究，正探索利用人工智能与语音语言技术，实现对阿尔茨海默病症状的早期检测。

法尔曼巴尔介绍道：“我们在项目中研究了多种语言中的广泛语言特征，其中一个核心挑战是如何实现多语言背景下的阿尔茨海默病检测。这为开展新的研究打开了空间，包括发展特定语言的分析方法，以及提升模型的稳健性。目前，我们正进一步扩展人工智能模型，引入情绪状态分析与韵律特征——即语音的节奏、旋律与重音等元素——以探究这些特征能否有效区分阿尔茨海默病患者与健康人群。”

此外，斯塔万格大学与Laerdal Medical的合作还涉及多个研究方向，包括人工智能在医疗中的应用、患者与医护人员之间的共情沟通，以及用于支持呼吸困难新生儿稳定化的信号处理技术等。